Kubeflow 能帮你完成什么工作
选一项工作查看准备材料、执行建议和交付检查。
01在集群中组织模型工作负载
- 准备材料
- Kubernetes环境
- 模型任务
- 数据与资源配置
- 怎样开始
- 在已有 Kubernetes 环境中选择需要使用的训练或管道组件。
- 配置代码、数据与计算资源，提交对应模型工作负载。
- 查看任务状态、日志和产物，排查失败步骤后再运行下一轮。
- 交付目标
- 运行的模型任务
- 工作负载状态
- 人工检查
- 核对资源配额、数据权限和任务结果。
Kubeflow 是什么
在 Kubernetes 上组织数据与 AI 工作负载，支持模型开发和运行流程。
费用与使用条件
正式使用前，查看官方当前账号、功能、导出和输入资料要求，核对结果是否适合你的任务。
