ML Workspace 能帮你完成什么工作
选一项工作查看准备材料、执行建议和交付检查。
01搭建浏览器机器学习工作台
- 准备材料
- 部署环境
- 项目代码
- 训练数据
- 怎样开始
- 启动工作台并通过浏览器进入适合任务的 Notebook 或代码编辑环境。
- 加入数据与训练代码，在工作台内执行分析或模型实验。
- 结合运行输出和监控工具检查结果，保存需要保留的代码与产物。
- 交付目标
- 网页开发环境
- 训练与分析产物
- 人工检查
- 核对环境依赖、访问权限与实际运行结果。
ML Workspace 是什么
部署集成 Jupyter、VS Code、模型库和训练监测工具的网页机器学习开发环境。
费用与使用条件
正式使用前，查看官方当前账号、功能、导出和输入资料要求，核对结果是否适合你的任务。
