Onyx 能帮你完成什么工作
下面是根据工具能力整理的操作建议，输入、交付标准和人工核对由你确定。
场景 01 · 维护团队知识的人员查询跨部门项目记录
- 先准备
- 获得授权的资料来源、常见问题和权限分组。
- 怎么做
- 编辑建议：选择完整部署并连接资料，用涉及多个来源的问题检查检索与权限。
- 得到什么
- 来自团队资料的问答及线索。
- 使用建议
- 核对来源是否同步、过期记录是否影响答案、普通成员的可见范围。
查看操作流程示意
场景 02 · 需要内部背景的分析人员整理研究报告初稿
- 先准备
- 明确问题、内部文档和允许使用的外部资料。
- 怎么做
- 编辑建议：先限定问题与输出结构，再用多步研究整理证据，逐项回看来源。
- 得到什么
- 可人工修订的研究草稿。
- 使用建议
- 区分内部事实、网页信息与推断；检查日期和来源权限。
场景 03 · 负责基础设施的人员评估部署模式
- 先准备
- 是否需要文档索引、可用计算资源及试用范围。
- 怎么做
- 编辑建议：用真实需求比较Lite与完整部署的能力，只测试需要的模型和索引组件。
- 得到什么
- 部署模式与资源需求记录。
- 使用建议
- 不能用Lite聊天成功证明完整文档检索已可用。
Onyx 软件界面
Onyx 官方项目展示的 v4.4.6 对话界面，可见助手、会话、回答来源和模型入口。
Onyx 是什么
完整部署会组织文档、元数据与权限，支持向量和关键词结合的检索。它适合拥有多处知识来源、需要持续维护连接的团队。
Lite模式是较轻的聊天界面，不具备文档索引能力；想做企业资料检索时应先确认部署模式。
Onyx 的主要功能
组织跨来源知识
将连接来源中的文档连同元数据和权限一起摄取，形成用于后续检索的知识表示。
结合关键词与语义检索
完整模式提供向量和关键词索引，并由面向信息检索的Agent流程组织上下文。
展开多步研究
Deep Research可围绕复杂问题进行多步研究并输出报告；网页搜索可补充内部资料之外的背景。
生成和处理工作产物
支持沙箱及可下载的文档、图形等产物，适合在研究回答之外继续组织结果。
如何开始使用 Onyx
确认是否需要文档索引
需要团队资料检索时选择完整模式；Lite只适合不依赖文档索引的轻量聊天需求。
部署并连接模型
按Docker、Kubernetes等官方部署说明准备服务，设置语言与嵌入模型。
连接资料并确认权限
让资料进入索引，检查元数据、同步状态与成员权限后再开放问答。
检查研究与下载结果
先用有答案的问题查检索质量，需要深度研究或产物时再检查报告和文件内容。
费用与使用条件
选择前了解
- 使用方式
- 网页 / 桌面软件 / 私有部署
Lite模式不能索引文档；完整知识检索需要完整部署及相应模型、索引组件。
Lite缺少文档索引
官方安装说明明确Lite模式不能索引文档，完整RAG需要更完整的服务和推理组件。
自托管仍要选择数据流
可以使用本地模型和自包含服务，但若连接云模型、网页搜索或外部资料源，需分别确认其访问范围。
社区与企业版本区分
社区版覆盖核心RAG、聊天、Agent和Actions；企业版提供额外组织功能，不能把两者的能力及条款混用。
Onyx 常见问题
Lite能建立企业知识库吗？
Lite不能索引文档。需要资料摄取和RAG时应使用完整模式及对应组件。
是否必须把资料交给云模型？
并非必须。项目支持自托管，也可以选择本地嵌入与语言模型；最终取决于实际连接配置。
搜索会考虑资料权限吗？
资料摄取包含权限信息，官方强调细粒度权限。上线前仍应使用不同角色检查真实可见范围。
可以输出研究文件吗？
支持深度研究以及文档、图形等可下载产物；生成后应核对来源、计算和关键结论。
